“超融合一开始，是按照数据中心建设标准模块设计的，它的定位就是即买即用。

随着数据在边缘产生的越来越多，我们看到企业会将数据管理的基础架构慢慢迁移到更靠近数据创建的位置。”

在近日举行的戴尔科技集团新一代信息技术赋能新基建暨2020新品发布会上，戴尔科技集团大中华区现代化数据中心事业部售前总经理李渊洁这样表达戴尔对超融合的看法，并发布了两款全新的、面向边缘场景的超融合产品——Dell EMC VxRail D系列、Dell EMC VxRail E系列。

无独有偶，6月初，ZStack在2020年新品线上发布会上也发布了ZStack Mini边缘计算一体机；

7月17日，浪潮联合Nutanix发布了面向边缘场景的超融合一体机浪潮inMerge900M5S；包括华为、EasyStack等在内的超融合玩家均明确表示其超融合产品的一大适用场景便是边缘。

这些无不代表着，超融合正走向边缘。

化繁就简的超融合

在阐述超融合在边缘的应用之前，不妨先看下何为超融合。超融合，即超融合基础架构，英文全称Hyper-Converged Infrastructure，通常简称为HCI。

按照百度百科定义，超融合是指在同一套单元设备（x86服务器）中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，而且还包括缓存加速、重复数据删除、在线数据压缩、备份软件、快照技术等元素。

同时，多节点可以通过网络聚合起来，实现模块化的无缝横向扩展（scale-out），形成统一的资源池。

当然，从技术层面理解的话，超融合是通过对存储的虚拟化或者通过软件定义的形式实现的，其基于通用的x86硬件平台，将x86服务器内置的HDD或SSD互联起来，形成统一的存储资源池。

超融合将原有的SAN或NAS由SDS的交付形式来取代，通过这样在所构成的分布式存储架构之上去实现各种虚拟化的功能。

传统IT架构与超融合的区别

在超融合出现之前，随着企业越来越看重自身IT架构的高并发、低延时特性，传统集中式的SAN存储架构逐渐难以满足企业需求。

这并非CPU的算力不足，而是受机械硬盘的性能以及存储网络拖累。通常情况下，这样的架构，CPU都在等待数据从存储端传输过来。

2011年后，得益于分布式存储技术/虚拟化技术的发展、CPU性能提升以及SSD的普及，超融合才得以发展，这四点也是超融合兴起的基础要素。

正是得益于此，超融合使得数据再也不用从存储端取出来，然后通过网络传输到计算端，而是将计算直接分发到存储上运行，将“计算”作为传输单元进行传输，这样存储数据直接本地访问，自然访问很快。

且由于不再需要专业的存储硬件、SAN交换机以及专门的运维人员，超融合的成本也更具优势。而分布式的架构使得用户可从极低的成本着手部署，并按需扩展，且稳定性也更佳。

超融合市场现状

也正是这些优势，使得过去几年间，超融合产品备受企业欢迎。IDC 4月份发布的《中国软件定义存储(SDS)及超融合存储(超融合系统)系统市场季度跟踪报告，2019年第四季度》报告称，在全球范围内，HCI系统的增长都保持较好态势，且IDC预计，全球超融合系统市场将在今年实现92亿美元的市场规模，2020年到2024年的复合年增长率为9.3%。

即便受疫情影响，今年第一季度全球企业IT支出缩减或者延期交付，但企业对超融合的喜爱度丝毫没受影响。

来看IDC的数据，根据IDC全球融合系统季度追踪报告显示，2020年第一季度超融合系统的销售额同比增长8.3％，收入达到20亿美元。

自然，这一富有“钱景”的市场早已被众多玩家看好。从全球范围内看，包含Dell EMC和VMware在内的戴尔科技集团是超融合市场最大的赢家，其次是Nutanix和HPE。

IDC统计的2020 Q1全球超融合系统供应商数据显示，戴尔科技、Nutanix和HPE三家供应商全球HCI市场份额总和超过50%。

其中，戴尔科技收入6.66亿美元，市场份额33.60%；Nutanix收入2.60亿美元，市场份额13.10%；HPE收入1.19亿美元，市场份额6.00%。

Gartner 2019年超融合魔力象限也显示，戴尔科技集团旗下VMware和Dell EMC、Nutanix、思科、HPE几家厂商位于领导者象限。

图片源自Gartner

从国内来看，超融合玩家可分为三类，一是传统数据中心基础设施供应商，如华为、新华三、深信服以及戴尔科技集团；二是纯超融合厂商，如Nutanix和SmartX；三是云服务商，如EasyStack、青云、ZStack。

同时中国超融合市场厂商排名也与全球不同。戴尔科技集团以及Nutanix在中国市场表现一般，华为、新华三、深信服三家比较突出。

超融合为何适合边缘

关于边缘计算，无需介绍太多。无论是Gartner将其列为2019年十大战略技术之一，还是IDC预测的今年全球将有超过50%的数据需要在网络边缘侧进行存储、处理和分析，这些均意味着，继云计算、人工智能技术后，在5G、IoT的推动下，边缘计算将迎来爆发。

这样的新兴技术，自然需要一套与之相对应的IT基础设施。正如其定义一样，在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供服务，以满足对实时性、安全、隐私保护等方面要求苛刻的场景。

不难发现，“采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台”这一点，恰是超融合的特性。

其实也容易理解，无论从部署环境、性能要求、成本等方面，超融合均适用于边缘计算。

首先，从部署环境来看，边缘侧的环境一定远不如标准的数据中心机房，其在空间面积、安装部署、维护上均受限。而超融合通常以一体机的形式交付，本身体型便占优势，而标准化、即开即用这样的特性使得其在安装部署上也适用；

其次，从性能上来看，超融合在计算、存储上的分配相对均衡，且分布式架构使其可完全按需扩展；

这也引出最后一点，超融合的成本。相比大型数据中心，边缘计算节点是微而多，对成本也更加敏感。超融合从一两个节点起步，不会浪费使得资源浪费。当然，也正是边缘计算的这些需求，使得边缘超融合产品与面向数据中心的超融合产品大有不同。

随着5G、IoT的不断成熟，边缘计算将承载越来越多的应用。在边缘的众多环境中，超融合均可以胜任，例如能源行业的石油勘探、制造业的生产车间、环保行业的水文监测、影音娱乐时的虚拟现实、安防行业的人脸识别以及交通行业的自动驾驶等等。