在新兴数字技术层出不穷的今天，所有企业都面临跨界竞争和数字创新企业的威胁。数字转型已经成为所有企业必须面临的挑战。

然而实现数字转型没有现成捷径，更没有万能药，企业必须将数字化带到自己的战略，运营，价值链乃至整个生态系统中。多年来，无论是在价值链的数字升级，还是将最新的大数据分析、人工智能带融入到产品功能中，抑或是打造全新的数字化生态系统，企业走过了步履维艰又令人兴奋的转型过程。

大多数行业而言，由数据驱动的业务转型的成败已成为生死攸关的问题。但企业在将数据全面嵌入运营的过程中通常遭遇失败。这是因为，企业在一开始就尝试彻底改造核心IT系统，而这个过程会持续多年，耗费数亿美元。不幸的是，大部分此类投资都浪费了，因为这种大规模、集中化的项目耗费的时间太长。当前，业务规则甚至每季度都要重写，因此企业需要采取易于管理、结果导向并且敏捷的工作方法来推动转型。

大多数CEO意识到了数据驱动转型的力量。基于销售、营销、供应链、制造和研发方面的最新的详细数据进行分析并采取行动，能够将企业EBITDA提高20%-30%，这是每一名CEO都想得到的结果，他们甚至希望自己的公司能够和那些成功的数据驱动型企业一样，将传统企业远远甩在身后，成为世界上市值最高的企业之一（参阅图1）。

一些企业管理层抱怨公司缺乏数据技能，IT系统负担过重，无法承受数据量十倍的剧增，在这种情况下，CEO自然会怀疑自己的公司无法完成转型，并希望寻找更可靠的方法开展数据驱动转型，避免公司陷入险境。

数据转型有更好的办法。根据我们的经验，成功的转型举措必须具备成本效益、逐步递增和可持续性的特点。转型第一步是开展试点，确保在数周或数月内产生成果，然后针对高优先级的应用场景制定计划，最后制定长期能力建设计划。通过与各行各业的客户合作，我们建立起了数据驱动转型的三步法。第一步，开展快速、小规模数字化转型，为更大规模的数字化转型打下基础，并通过小型项目的获利为后续行动提供资金（参阅图2）。第二步和第三步，从早期的成功案例中吸取经验，为全公司的转型制定路线图，实现数据和分析方法的“工业化”，建立必要的系统和能力来实施新的数据驱动型战略和流程。

比起全系统整改，该三步法速度更快、成本更低、成功概率更高。通过系统性地使用现有数据并将其与外部数据相结合（例如社交网络数据），企业能够更快地开展营销、更快地解决客户问题，有些企业在6-9个月内就实现了数据驱动的业务转型的全面成果的15%-20%。

通过速赢项目获得经验，并为数字化转型提供资金。在转型的第一阶段，企业要把精力放在最容易实现的目标上，通过快速、分散的数字化项目实现速赢。这些项目往往能够对一些关键领域产生立竿见影的效果，例如销售支持或供应链等；在实施方面，仅需几个月而不是几年，并且立刻产生效益。这些试点项目表明企业能够从数字化中受益，并为企业在全公司范围内开展转型提供重要启发。速赢项目创造的额外价值能够为长远的数字化行动提供资金支持，甚至帮助数字化转型项目实现自给自足。

设计全公司转型。企业可以在第一阶段结束前开始第二阶段，此时企业可以着手绘制全公司转型路线图。路线图制定需要明确机会组合，即辨别能够从转型中受益的部门并进行优先级排序，并且识别转型中的障碍并予以解决。在设计阶段，企业需要为转型愿景的制定和传播进行投入以支持变革；企业还需要投资系统建设以实现数据分析的工业化，让数据分析成为企业运营中的共享资源。

建立可持续的高效组织。有了详细的路线图和前期项目提供的经验和资金支持，企业可以全面开展数字化转型。在这一阶段，企业要将数字化以及数据驱动流程和工作方法推广至公司的每一个角落，员工要开展跨部门合作来推动数据驱动的流程，领导层要推动必要的组织变革以支持新的工作方法，企业要培养数据驱动的文化，改善分析洞察能力并启动变革管理项目，将全新心态、行为和工作方法导入组织。